Jedna platforma
Integracja, przechowywanie, przetwarzanie i BI mogą działać w jednym środowisku Fabric.
Serwis ekspercki Antdata
Microsoft Fabric – jedna platforma danych dla całej organizacji.
Microsoft Fabric łączy Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse, Lakehouse, Real-Time Intelligence, Data Science i Power BI w jednym środowisku SaaS z OneLake jako wspólną warstwą danych.
Microsoft PartnerFabric · Azure · Power BI
Projekty globalneAntdata wspiera klientów na sześciu
kontynentach
End-to-endod źródła danych do BI, AI i automatyzacji
OneLakejedna logiczna warstwa danych
Data Factoryintegracja i orkiestracja
Data EngineeringSpark i transformacje
Warehouse + Lakehouseanalityczne repozytoria
Power BIsemantyka i raportowanie
01 · Microsoft Fabric
Czym jest Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric to zintegrowana platforma analityczna SaaS do obsługi kompleksowych przepływów danych. Microsoft łączy w niej Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse, Data Science, Real-Time Intelligence i Power BI w ramach wspólnego środowiska dyskowo obliczeniowego.
Największą zmianą względem klasycznej architektury jest to, że komponenty Fabric działają razem na wspólnej warstwie OneLake, dzieląc jeden katalog, governance i mechanizmy bezpieczeństwa - bez potrzeby ręcznego łączenia wielu oddzielnych usług.
02 · Dlaczego Fabric?
Po co integrować dane na jednej platformie?
Fabric nie jest wyłącznie kolejną usługą chmurową. Jego wartość pojawia się przede wszystkim wtedy, gdy organizacja chce ograniczyć fragmentację narzędzi, fragmentację silosów danych i powielanie tej samej logiki w wielu systemach.
Wspólne dane
OneLake zapewnia wspólny logiczny data lake dla organizacji i ogranicza powstawanie kolejnych silosów.
Mniej integracji między usługami
Workloady Fabric są projektowane jako elementy tej samej platformy zamiast zestawu osobno integrowanych produktów.
Od danych do działania
Te same dane mogą zasilać Power BI, Data Science, AI, aplikacje, API i analizę czasu rzeczywistego.
03 · OneLake
OneLake – fundament Microsoft Fabric.
OneLake jest wbudowanym w Fabric, scentralizowanym logicznym data lake dla całej organizacji. Microsoft porównuje jego rolę w Fabric do OneDrive w Microsoft 365: użytkownicy i workloady otrzymują dostęp do wspólnej warstwy danych bez potrzeby ręcznego konfigurowania osobnego data lake dla każdej usługi. OneLake jest oparty na Azure Data Lake Storage Gen2.
Dostępne w OneLake shortcuts pozwalają udostępniać dane z zewnętrznych lokalizacji, m.in. ADLS, Amazon S3 i Google Cloud Storage, bez klasycznej migracji całych zbiorów.
Źródła: Microsoft OneLake documentation · Fabric overview.
04 · Workloady
Co zawiera Microsoft Fabric?
Fabric łączy wyspecjalizowane moduły dla różnych ról - od Data Engineerów i Data Scientistów po analityków Power BI i zespoły biznesowe.
Data Factory
Pobieranie, przenoszenie, transformacja i orkiestracja danych. Microsoft dokumentuje ponad 170 źródeł danych obsługiwanych przez Fabric Data Factory.
Data Engineering
Apache Spark, notebooki, joby i skalowalne przetwarzanie dużych zbiorów danych w ramach wspólnej warstwy Fabric.
Data Warehouse
Relacyjna warstwa analityczna dla scenariuszy SQL, modeli danych i raportowania enterprise.
Data Science
Eksperymenty, modele machine learning i praca Data Scientistów na danych znajdujących się w platformie.
Real-Time Intelligence
Analiza danych w ruchu: IoT, logi, kliknięcia, CDC, eventy i scenariusze wymagające reakcji niemal w czasie rzeczywistym.
Power BI
Warstwa semantyczna, raportowanie, dashboardy i self-service analytics bezpośrednio zintegrowane z platformą danych.
Źródła: Fabric overview · Data Factory overview.
05 · Architektura
Jak może wyglądać architektura Microsoft Fabric?
Popularnym podejściem jest rozdzielenie danych na warstwy Bronze, Silver i Gold. Dzięki temu surowe dane są oddzielone od danych oczyszczonych i danych business-ready, wykorzystywanych przez raporty i AI.
Bronze
Surowe lub prawie surowe dane z systemów źródłowych. Zachowanie oryginalnego obrazu danych ułatwia audyt, ponowne przetwarzanie i historię.
Silver
Dane oczyszczone, zharmonizowane i przygotowane do dalszego użycia. Tutaj rozwiązywane są problemy jakości i niespójnych typów danych.
Gold
Warstwa biznesowa: agregacje, KPI, modele analityczne i dane gotowe do Power BI, aplikacji oraz przypadków AI.
06 · Konsolidacja
Fabric vs tradycyjne podejście.
W klasycznej architekturze usługi związane z zaciąganiem, przetwarzaniem, przechowywaniem, czy też analizą danych mogą być osobnymi usługami wymagającymi własnego deploymentu, dostępu i integracji. Fabric konsoliduje je w ramach wspólnej platformy SaaS.
To nie oznacza, że każdą istniejącą usługę Azure należy automatycznie zastąpić Fabric. Dobra migracja zaczyna się od analizy kosztu, wykorzystania, kompetencji zespołu i realnej wartości konsolidacji.
Zasada architektoniczna: Fabric powinien uprościć platformę danych. Jeśli
migracja zwiększa złożoność bez mierzalnej korzyści, należy ponownie ocenić zakres.
07 · Dane w ruchu
Real-Time Intelligence - gdy raport dzienny to za mało.
Real-Time Intelligence analizuje dane w momencie ich napływania. Microsoft wskazuje scenariusze takie jak odczyty IoT, logi aplikacji, clickstream, Change Data Capture i zdarzenia z usług Azure oraz Microsoft 365.
W praktyce pozwala to przejść od klasycznego „co wydarzyło się wczoraj?” do monitorowania i reagowania na zdarzenia biznesowe w znacznie krótszym cyklu - „co wydarzyło się przed chwilą?”.
08 · Wdrożenie
Jak wygląda wdrożenie Microsoft Fabric z Antdatą?
Wdrożenie Fabric nie powinno zaczynać się od migracji wszystkich danych naraz. Najbezpieczniejszym podejściem jest wybór mierzalnego przypadku biznesowego, zbudowanie pełnego przepływu end-to-end i dopiero potem rozszerzanie platformy na kolejne domeny danych.
Ocena i analiza
Źródła danych, obecne koszty, workloady, Power BI, Azure, Databricks, bezpieczeństwo i problemy biznesowe.
Pilotaż end-to-end
Jeden przypadek biznesowy od źródła przez OneLake i model danych do raportu lub innego odbiorcy.
Nadzór
Workspaces, domains, role, dostęp, naming, monitoring, deployment pipelines i odpowiedzialność za dane.
Skalowalność
Migracja kolejnych raportów, hurtowni, pipeline'ów i workloadów zgodnie z priorytetem biznesowym.
09 · Migracja
Co można migrować do Microsoft Fabric?
Fabric może być docelową platformą dla nowych rozwiązań albo elementem stopniowej modernizacji istniejącego środowiska danych.
Azure Data Factory
Procesy ładowania danych i orkiestracji mogą być stopniowo przenoszone do Fabric Data Factory, jeśli daje to wartość architektoniczną i operacyjną.
Data Warehouse / Synapse
Istniejące modele analityczne można przeprojektować w kierunku Fabric Warehouse lub Lakehouse, zachowując logikę biznesową tam, gdzie ma to sens.
Power BI
Fabric naturalnie rozszerza istniejący ekosystem Power BI o wspólną platformę danych, przetwarzanie i przechowywanie danych w OneLake.
Data Lake
Nie zawsze trzeba migrować dane fizycznie. OneLake shortcuts oraz integracje mogą pozwolić zachować istniejące elementy architektury.
Rozwiązania on-premises
Fabric Data Factory obsługuje scenariusze hybrydowe i może łączyć dane lokalne z platformą chmurową przez gatewaye.
Nie migruj dla samej migracji
Zakres powinien wynikać z wartości biznesowej, uproszczenia architektury, kosztu utrzymania i przyszłych potrzeb.
10 · Licencjonowanie i koszt
Ile kosztuje wdrożenie Microsoft Fabric?
Całkowity koszt korzystania z Microsoft Fabric obejmuje trzy główne elementy: koszty licencji i zasobów obliczeniowych, koszt wdrożenia oraz późniejsze utrzymanie, monitoring i rozwój platformy. Ostateczny budżet zależy przede wszystkim od skali przetwarzania danych, liczby integrowanych systemów, zakresu wykorzystywanych funkcji oraz wymagań organizacji.
Źródła: Licencjonowanie Microsoft Fabric · Zakup subskrypcji Fabric.
Licencje i capacity
Microsoft Fabric wykorzystuje model pojemnościowy. Zasoby obliczeniowe są dostępne w ramach SKU F, a ich wydajność jest określana za pomocą jednostek Capacity Units (CU). Microsoft oferuje obecnie pojemności od F2 do F8192.
Koszt korzystania z platformy może obejmować:
- wybraną pojemność Fabric,
- licencje użytkowników Power BI,
- przechowywanie danych w OneLake,
- dodatkowe usługi Azure wykorzystywane przez rozwiązanie.
Docelową pojemność najlepiej dobrać na podstawie przewidywanego obciążenia, liczby użytkowników i rodzaju wykorzystywanych workloadów, a następnie zweryfikować ją poprzez monitoring rzeczywistego zużycia.
Koszt wdrożenia Microsoft Fabric
Prace wdrożeniowe mogą obejmować zaprojektowanie architektury, konfigurację środowisk, integrację systemów źródłowych, budowę procesów ETL/ELT, migrację danych oraz ich modelowanie i harmonizację. Zakres projektu może również uwzględniać raportowanie Power BI, rozwiązania analityczne, Data Science, Real-Time Intelligence i narzędzia AI.
Koszt wdrożenia zależy między innymi od:
- liczby i rodzaju systemów źródłowych,
- ilości, złożoności i jakości danych,
- liczby procesów integracyjnych i transformacji,
- zakresu migracji istniejących rozwiązań,
- liczby raportów i modeli analitycznych,
- wymagań dotyczących bezpieczeństwa i data governance,
- sposobu wykorzystania danych przez użytkowników i systemy AI.
Dla projektu o średniej skali koszt wdrożenia Microsoft Fabric wynosi zazwyczaj od 200 000 do 450 000 zł netto. W przypadku rozbudowanych środowisk obejmujących wiele krajów, systemów źródłowych, raportów lub zastosowań AI budżet jest ustalany indywidualnie na podstawie analizy zakresu projektu.
Utrzymanie i rozwój platformy
Po zakończeniu wdrożenia Microsoft Fabric wymaga bieżącego monitorowania, utrzymania i optymalizacji. Obejmuje to kontrolę wykorzystania capacity, optymalizację kosztów, nadzór nad procesami przetwarzania danych, obsługę błędów, zarządzanie dostępami oraz dbanie o bezpieczeństwo i data governance.
Organizacja może realizować te zadania samodzielnie lub powierzyć je partnerowi technologicznemu. Antdata oferuje utrzymanie Microsoft Fabric w modelu abonamentowym, obejmujące monitoring platformy, serwis, optymalizację wykorzystania zasobów oraz wsparcie w jej dalszym rozwoju.
POWER BI
↕
MICROSOFT FABRIC
OneLake · Warehouse · Lakehouse · Data Engineering
11 · Fabric + Power BI
Czy Microsoft Fabric zastępuje Power BI?
Nie. Power BI jest częścią Microsoft Fabric. Fabric rozszerza klasyczne raportowanie o platformę danych, integrację, engineering, storage, streaming i Data Science.
Dla organizacji z rozbudowanym Power BI oznacza to możliwość przesunięcia większej części integracji i transformacji danych z pojedynczych raportów do centralnej, kontrolowanej platformy.
Więcej o Power BI → powerbi.com.pl
12 · Fabric + AI
Jedna platforma danych dla BI i AI.
Dojrzałe projekty AI zaczynają się od wiarygodnych danych. Fabric pozwala wykorzystać wspólną platformę zarówno do klasycznego raportowania, jak i Data Science, machine learning, Copilota oraz rozwiązań wykorzystujących modele generatywne.
Wartość nie polega na samym dodaniu AI do platformy. Największe znaczenie ma uporządkowanie danych, lineage, uprawnień, semantyki i procesów, które później mogą bezpiecznie zasilać rozwiązania AI.
Antdata · Microsoft Fabric
Antdata jest oficjalnym partnerem Microsoft i resellerem CSP.
Firma publicznie wskazuje praktyczne doświadczenie z rzeczywistymi wdrożeniami Fabric, integrację Power Platform i Azure oraz projekty dla lokalnych i globalnych przedsiębiorstw.
Kompetencje obejmują nie tylko Fabric, ale także Power BI, Azure Data Architecture, Power Apps, Power Automate, IoT oraz AI/ML - dzięki czemu wdrożenie może obejmować kompletny projekt digitalizacji przedsiębiorstwa, „od danych do działania”.
Microsoft Partneroraz CSP reseller
Microsoft Fabricpraktyczne wdrożenia platformy
6 kontynentówmiędzynarodowe środowisko projektowe
Data + BI + AI + IoTkompetencje wykraczające poza sam Fabric
13 · Scenariusze
Gdzie Microsoft Fabric daje największą wartość?
Poniższe przykłady przedstawiają rzeczywiste architektury Microsoft Fabric wdrożone przez Antdata dla klientów z różnych branż. Pokazują, w jaki sposób integrujemy systemy źródłowe, porządkujemy i przetwarzamy dane oraz udostępniamy je użytkownikom za pomocą Power BI i innych narzędzi.
Jeśli chcesz poznać szczegóły przedstawionych projektów lub omówić architekturę dopasowaną do Twojej organizacji, skontaktuj się z nami: contact@antdata.eu
Centralna platforma dla firmy produkcyjnej
Globalna platforma danych dla firmy produkcyjnej, integrująca dane z systemu SAP i innych źródeł Dane są przechowywane i przetwarzane w architekturze Lakehouse zgodnej z podejściem medallion - w warstwach Bronze, Silver i Gold. Transformacje realizowane są z wykorzystaniem Databricks, a przygotowane dane udostępniane w raportach Power BI.
Finanse, controlling i sprzedaż
Platforma finansowo-analityczna dla firmy doradczej, integrująca dane z systemu ERP Unit4 oraz rozproszonych źródeł opartych o CSV, JSON i Excel. Microsoft Fabric odpowiada za orkiestrację procesów, przechowywanie danych w Lakehouse oraz ich transformację przy użyciu zadań Spark. Ujednolicone dane z warstw Bronze, Silver i Gold są udostępniane w Power BI z wykorzystaniem trybu Direct Lake.
14 · FAQ
Najczęstsze pytania o Microsoft Fabric.
Odpowiedzi są celowo krótkie i zaczynają się od konkretu – pomagają użytkownikom, wyszukiwarkom i modelom językowym poprawnie interpretować treść.
Co to jest Microsoft Fabric?
Microsoft Fabric to zintegrowana platforma analityczna SaaS, która łączy integrację
i transformację danych, Data Engineering, Data Warehouse, Data Science, Real-Time Intelligence, bazy
danych i Power BI w jednym środowisku.
Co to jest OneLake?
OneLake to wspólny, logiczny data lake Microsoft Fabric dla całej organizacji. Jest
wbudowany w platformę i stanowi warstwę storage wykorzystywaną przez workloady Fabric.
Czy Microsoft Fabric zastępuje Azure?
Nie. Fabric jest usługą SaaS i może uprościć wiele scenariuszy analitycznych, ale
Azure pozostaje szerszą platformą chmurową. Fabric może również współpracować z istniejącymi usługami
Azure.
Czy Fabric zastępuje Power BI?
Nie. Power BI jest jednym z workloadów Fabric i odpowiada za model semantyczny,
raportowanie i self-service analytics.
Data Warehouse czy Lakehouse w Fabric?
Warehouse jest naturalny dla relacyjnego BI i T-SQL, natomiast Lakehouse dobrze
łączy SQL, Spark, data engineering i różne typy danych. W jednej architekturze oba podejścia mogą
współistnieć.
Co robi Data Factory w Fabric?
Data Factory odpowiada za integrację danych, ich przenoszenie, transformację i
orkiestrację procesów. Obsługuje zarówno scenariusze chmurowe, jak i hybrydowe.
Czym jest Real-Time Intelligence?
Real-Time Intelligence służy do pobierania, analizowania, wizualizowania i
reagowania na dane w ruchu, np. IoT, logi aplikacji, clickstream czy Change Data Capture.
Czy Microsoft Fabric wykorzystuje Spark?
Tak. Fabric Data Engineering wykorzystuje Apache Spark do przetwarzania dużych
zbiorów danych, notebooków i transformacji.
Czy Fabric może korzystać z danych w AWS lub Google Cloud?
Tak. OneLake shortcuts mogą zapewniać dostęp m.in. do Amazon S3 i Google Cloud
Storage bez klasycznego kopiowania całego zbioru do OneLake.
Ile kosztuje Microsoft Fabric?
Fabric korzysta z pojemności F mierzonej w Capacity Units. Cena zależy od wybranego
SKU i sposobu wykorzystania. Aktualne ceny najlepiej sprawdzić bezpośrednio w cenniku Microsoft.
Jak dobrać pojemność Fabric?
Capacity powinno być dobrane do faktycznego profilu obciążeń: ingestion, Spark, SQL,
Power BI, real-time i liczby równoległych operacji. Po uruchomieniu platformy należy monitorować zużycie
CU i dostosowywać rozmiar capacity.
Jak długo trwa wdrożenie Fabric?
Pilot end-to-end może powstać w ciągu kilku tygodni. Migracja większej platformy
danych jest zwykle programem iteracyjnym trwającym kilka miesięcy lub dłużej.
Czy można migrować Azure Data Factory do Fabric?
Tak, ale migracja powinna wynikać z korzyści architektonicznych i kosztowych. Nie
każdy istniejący pipeline musi być przenoszony natychmiast.
Czy Microsoft Fabric nadaje się do AI?
Tak. Fabric łączy platformę danych z Data Science, notebookami, ML, Power BI i
funkcjami AI/Copilot, dzięki czemu te same kontrolowane dane mogą zasilać wiele scenariuszy analitycznych
i AI.
Jak zacząć wdrożenie Microsoft Fabric?
Najlepiej od konkretnego przypadku biznesowego, inwentaryzacji źródeł danych i
obecnych kosztów. Następnie warto zaprojektować target architecture i zbudować pierwszy przepływ
end-to-end.
Czy Antdata wdraża Microsoft Fabric?
Tak. Antdata publicznie oferuje wdrożenia Microsoft Fabric, deklaruje praktyczne
doświadczenie projektowe, status partnera Microsoft oraz kompetencje Azure, Power BI i Power Platform.
15 · Źródła i metodologia
Wdrożenia Fabric oparte o doświadczenie, najlepsze praktyki branżowe oraz aktualną dokumentacje Microsoft.
Doświadczenie z wdrożeń Microsoft Fabric
Projektujemy i wdrażamy rozwiązania Microsoft Fabric zarówno dla polskich firm, jak i globalnych organizacji. Doświadczenie zdobyte w międzynarodowych projektach pozwala nam tworzyć skalowalne platformy danych, dostosowane do złożonych struktur, wielu źródeł danych i rzeczywistych potrzeb biznesowych.
Najlepsze praktyki prowadzenia projektów
Łączymy sprawdzoną metodykę projektową z wiedzą technologiczną i doświadczeniem branżowym. Dbamy o właściwą architekturę, bezpieczeństwo, jakość danych, governance oraz zaangażowanie użytkowników - od analizy potrzeb, przez wdrożenie, aż po rozwój i utrzymanie rozwiązania.
Zgodność z aktualną dokumentacją Microsoft
Rozwiązania projektujemy zgodnie z aktualną dokumentacją, rekomendacjami architektonicznymi i standardami Microsoft. Na bieżąco uwzględniamy rozwój platformy Fabric, dzięki czemu wdrożenie wykorzystuje jej najnowsze możliwości i pozostaje gotowe na dalszą rozbudowę
Microsoft Fabric
Chcesz zbudować lub zmigrować platformę danych do Fabric?
Porozmawiaj z Antdata o obecnej architekturze, źródłach danych, Power BI, Azure, capacity i realistycznej ścieżce wdrożenia.